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　　未來人工智能行業(yè)發(fā)展的六大趨勢一、行業(yè)的智能化仍然是發(fā)展核心 由于科技的發(fā)展和進步，人工智能在各行業(yè)的落地應(yīng)用獲得飛速發(fā)展。但是由于人工智能各領(lǐng)域技術(shù)和算法的復雜性，20年內(nèi)人工智能的應(yīng)用仍然集中在人臉和圖像識別、語音助手等領(lǐng)域。由此可以看出，優(yōu)勢企業(yè)的核心競爭力主要集中在特定領(lǐng)域的研發(fā)，其中，計算機視覺和語音識別領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用已經(jīng)處于國際一流水平，專業(yè)應(yīng)用機器人的研發(fā)也有望在10年內(nèi)迎來突破性發(fā)展。

      一、行業(yè)的智能化仍然是發(fā)展核心

　　由于科技的發(fā)展和進步，人工智能在各行業(yè)的落地應(yīng)用獲得飛速發(fā)展。但是由于人工智能各領(lǐng)域技術(shù)和算法的復雜性，20年內(nèi)人工智能的應(yīng)用仍然集中在人臉和圖像識別、語音助手等領(lǐng)域。

　　由此可以看出，優(yōu)勢企業(yè)的核心競爭力主要集中在特定領(lǐng)域的研發(fā)，其中，計算機視覺和語音識別領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用已經(jīng)處于國際一流水平，專業(yè)應(yīng)用機器人的研發(fā)也有望在10年內(nèi)迎來突破性發(fā)展。

　　從專業(yè)領(lǐng)域向通用領(lǐng)域過度的過程中，自然語言處理和計算機視覺兩個方向?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄軕?yīng)用的兩大突破口。在未來20年內(nèi)，通用領(lǐng)域也將迎來日臻成熟的突破。

　　二、深度運算和場景應(yīng)用將再現(xiàn)高峰

　　截止2015年9月，全球人工智能領(lǐng)域獲得投資的公司中，按照平均融資額度排名的五大業(yè)務(wù)依次是：機器學習(應(yīng)用類)、智能機器人、計算機視覺、機器學習(研發(fā)類)和視頻內(nèi)容識別等。

　　從投資領(lǐng)域和趨勢來看，國內(nèi)人工智能行業(yè)的資本主要涌向機器學習與場景應(yīng)用兩大方向。

　　數(shù)據(jù)存儲容量和技術(shù)能力的提升為機器學習爆發(fā)提供了基礎(chǔ)保障，而機器學習又不是人工智能的核心技術(shù)和涵蓋面最廣的應(yīng)用手段;現(xiàn)階段運算能力和通用解決方案的研發(fā)門檻限制比較大，因此基于安防、智能生活、教育和健康等場景應(yīng)用成為了大多數(shù)國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的突破口。

　　三、企業(yè)從競爭走向合作

　　隨著專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)的成熟和差異性，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸分化成底層基礎(chǔ)建筑、通用場景和專用應(yīng)用三個方向。

　　底層基建方面，騰訊、阿里巴巴、百度等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢為行業(yè)鏈條上的各公司提供支持的同時，也會將自身優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為通用和專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的研究，從而形成自身生態(tài)內(nèi)閉環(huán)。

　　在通用場景方面，科大訊飛等企業(yè)主要以計算機視覺和語音識別為主要方向，為安防、教育和金融等領(lǐng)域提供通用解決方案。

　　在專用應(yīng)用研發(fā)方面則集中在硬件和創(chuàng)業(yè)公司，以小米為代表的智能家居解決方案商。

　　四、系統(tǒng)級共享將成為常態(tài)

　　人工智能的研究涉及到的方面比較多，再加上漏洞排查和跨領(lǐng)域交叉，任何一家企業(yè)想做到突破都必須借助外界力量。

　　目前的趨勢是這樣，百度已做出表率，Google、微軟、Facebook和雅虎也將開放自身人工智能系統(tǒng)。

　　需要明確的是，開源共享并不是讓出核心技術(shù)和算法，只是讓更多的企業(yè)參與到人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)，這為行業(yè)新產(chǎn)品的更迭提供了一個良好的共生平臺。

　　對于開放企業(yè)來說，這能夠確保它們與行業(yè)最新前沿技術(shù)同步發(fā)展。

　　五、算法將成為拉開競爭差距的力量

　　算法將成為人工智能行業(yè)最大的競爭門檻，以Google為例，其旗下的搜索算法實驗室每天都要進行超過200次的改進，完成有關(guān)鍵詞匹配知識圖譜、語義搜索的算法創(chuàng)新。

　　在未來，監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習和增強學習三個方面算法的競爭將進入白熱化階段。而算法的突破將成為騰訊、格靈深瞳等企業(yè)在圖像識別等領(lǐng)域騰飛的基石。

　　六、監(jiān)控移動起來

　　定點監(jiān)控的缺陷已經(jīng)相當明顯，不管是挖溝布線還是離不開電源這些使得監(jiān)控行業(yè)的改革迫在眉睫。

　　新能源的發(fā)展和應(yīng)用極大地促進了行業(yè)發(fā)展，尤其是太陽能的利用和西電池的應(yīng)用更是給移動監(jiān)控提供了便利。

　　以此為代表的就是友聯(lián)哨兵移動視頻監(jiān)控產(chǎn)品，集成化設(shè)計，數(shù)據(jù)收集、傳輸、轉(zhuǎn)化和播放都可以同時實現(xiàn)，最重要的是集成于一個車身的設(shè)計，方便布防的開展。

　　同時AI在攝像頭的落地應(yīng)用也極大豐富了安防行業(yè)的應(yīng)用。

　　總體來看，人工智能的發(fā)展是必然趨勢，以上提到的六大方向也將成為行業(yè)發(fā)展的重點。